OpenCode

开始之前

先按官方说明安装客户端。本文的 Pi 指 pi-mono coding agent；Hermes 指 Nous Research 的 Hermes Agent。

账户开通后，在控制台的「API 密钥」页创建密钥。建议给这个客户端单独建一把；花费上限可以用项目的月度预算来控制。live 和 test 两种前缀走的是同一套推理和计费流程，test 只是环境标签，不代表免费，也不是模拟推理。

Inferway 地址需要 Inferway Key；OpenRouter Key 用于 OpenRouter，不能直接用于此地址。

将 Key 保存在客户端凭证存储或本机环境中，不要粘贴到提示词、截图或提交到仓库的配置文件。终端示例适用于 macOS / Linux 的 bash、zsh。

在当前终端设置 Key

下面的交互输入会隐藏 Key，并避免将其写入命令历史。请从同一个终端启动客户端；另外打开的应用可能无法继承该变量。

printf 'Inferway API key: '
IFS= read -r -s INFERWAY_API_KEY
printf '\n'
export INFERWAY_API_KEY

确认地址和模型

使用完整模型 ID z-ai/glm-5.3-uncensored。Base URL 只包含一次 /v1，不要在 Base URL 设置中添加 /chat/completions。确认下方响应中包含该模型 ID。

curl --fail-with-body --silent --show-error --max-time 30 \
  'https://api.inferway.ai/v1/models' \
  -H "Authorization: Bearer $INFERWAY_API_KEY"

创建临时文件夹

OpenCode 可以从项目根目录加载项目配置（项目配置与自定义路径见 OpenCode 配置文档）。请在一个临时文件夹中操作，避免测试影响你的日常设置或全局服务商列表。

已接受的实测在 macOS 26.6.2 arm64 上运行 OpenCode CLI；所选模型是否经过测试，见本指南顶部的验证说明。操作前请核对自己安装的版本。git init 只为让 OpenCode 有一个干净的项目根目录；检查本身不需要提交。

# Scratch folder with a small read fixture
mkdir inferway-opencode-verify && cd inferway-opencode-verify && git init -q
printf 'nonce-7f3a9c\n' > read-tool-fixture.txt

保存项目配置

将以下内容保存为临时文件夹根目录的 opencode.json。服务商部分以公开模型 ID 作为模型键，组合模型选择器为 provider/model。{env:INFERWAY_API_KEY} 引用之前设置的变量，Key 本身不写入文件。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "inferway/z-ai/glm-5.3-uncensored",
  "provider": {
    "inferway": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Inferway",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.inferway.ai/v1",
        "apiKey": "{env:INFERWAY_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "z-ai/glm-5.3-uncensored": {
          "name": "Inferway",
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 131072
          }
        }
      }
    }
  }
}

运行基础检查

从已设置 INFERWAY_API_KEY 的终端、在临时文件夹内运行。opencode run 需要位置消息。退出码 0 本身不代表成功——请检查最终文本。

opencode run --pure --format json --title 'Inferway basic check' --model 'inferway/z-ai/glm-5.3-uncensored' --agent build --dir . 'Reply with exactly: connected'

确认接入成功

1. 确认基础检查的回复文本恰为 connected 且无 API 错误。
2. 运行下方读取检查。提示词中不包含 nonce；确认最终文本恰为夹具中的 nonce。此检查只覆盖读取回路；该模型已验证的全部范围见「验证状态」。
3. 打开控制台的「请求」页，确认推理请求和 Token 用量。实际扣费以控制台为准，不看客户端的估算。

opencode run --pure --format json --title 'Inferway read fixture' --model 'inferway/z-ai/glm-5.3-uncensored' --agent build --dir . 'Read the file read-tool-fixture.txt and reply with exactly the nonce it contains, nothing else.'

验证状态

该模型在本客户端尚无验证记录：以下配置仅供参考，不构成针对该模型的已验证接入。

可选：在日常配置中使用 Inferway

检查通过后，把 provider 块（及其下的模型项）复制到你现有的 OpenCode 配置中，保留你自己的设置。日常使用不需要临时文件夹或测试夹具。

常见问题

如何在 OpenCode 中配置 Inferway 服务商？在 opencode.json 中添加 @ai-sdk/openai-compatible 的 provider 配置，并在选择模型时使用 inferway/<model_id> 组合选择器。

OpenCode 的工具调用与流式验证情况如何？在已记录的实测中，仅验证了模型读取本地文件（read-tool-fixture.txt）。其他工具能力或未单独记录验收的模型显示为「未验证」。

如何切回默认服务商或移除配置？从项目目录的 opencode.json 中移除 inferway provider 块，或在 CLI 中通过 --model 参数改选其他已配置的服务商即可。

为什么 OpenCode 提示找不到模型？请注意区分目录中的真实模型 ID（如 <model-id>）与 OpenCode 的服务商组合选择器（如 inferway/<model-id>），并确认 provider 的 models 映射中包含了该模型键名。

费用与用量

实际用量由 Inferway 记录：控制台的「请求」页能看到每次请求的状态和 Token 用量，「用量」页是汇总。客户端本地显示的数字只是它自己的估算，不是实际扣费，一切以控制台为准。

请求失败时

认证失败：检查 Key 是否存在、有效且获准使用该模型，并从设置变量的终端重新打开客户端。排错时不要输出完整 Key。

地址或模型错误：检查是否重复添加 /v1，使用公布的完整模型 ID，并确认客户端选择 Chat Completions。请求发往 /responses 或 /completions 时，换 Key 无法解决。

额度或超时：检查钱包余额和 Key 限额，按 Retry-After 等待，并缩短输入或降低输出上限。长输出保持流式传输，排错期间避免 Agent 连续重试。

联系支持时提供客户端版本、模型 ID、请求时间和可用的 request ID；请遮盖凭证和源码。